Lucentia Lab SL, junto a la Universidad de Alicante e ISABIAL, lidera el desarrollo de IAEAV, una plataforma de inteligencia artificial que analiza patrones del habla para identificar señales tempranas de deterioro cognitivo.
El Alzheimer afecta a millones de personas en todo el mundo, pero su diagnóstico temprano sigue siendo uno de los grandes retos de la medicina actual. El proyecto IAEAV es una plataforma de inteligencia artificial, financiada por la GVA (INREIA/2024/218), que analiza la voz como biomarcador digital para detectar de forma no invasiva patrones tempranos de deterioro cognitivo asociados al Alzheimer, permitiendo obtener un informe de riesgo en menos de 3 minutos desde cualquier smartphone. El proyecto está desarrollado conjuntamente por el Grupo Lucentia de la Universidad de Alicante, Lucentia Lab e ISABIAL, con validación clínica realizada junto a neurólogos del Hospital Dr. Balmis de Alicante.
La plataforma utiliza la voz como biomarcador digital: analiza el ritmo del habla, las pausas, la fluidez y la forma en que nos expresamos para detectar patrones que pueden ser indicativos de deterioro cognitivo en fases muy tempranas, cuando las intervenciones son más efectivas.
El resultado es un modelo de diagnóstico más accesible y escalable, centrado en la prevención, que aspira a mejorar la calidad de vida de las personas y aliviar la carga sobre los sistemas de salud. Porque detectar a tiempo no es solo un avance médico: es una oportunidad de vida.