El fundador de Torre Juana y Presidente de 1MillionBot Andrés Pedreño ha analizado el impacto económico y educativo en los Cursos de Verano de la UCM celebrados en El Escorial.
El curso «En manos de la IA: las universidades ante el nuevo paradigma. ¿Puede la IA graduarse? Repensar, aprender, enseñar y evaluar», ha sido organizado por la Fundación para el Conocimiento madri+d y la Universidad Complutense de Madrid (Fundación Complutense) en el marco de los Cursos de Verano. La sesión inaugural ha estado presidida por Federico Morán Abad, director de la Fundación para el Conocimiento madri+d, y Ángel García Crespo, de la Fundación Human-IA, quienes han abierto el debate sobre la integración de la inteligencia artificial en el entorno universitario y la preservación de los valores educativos. La jornada ha comenzado con la conferencia «Más allá del hype: qué cambia de verdad con la IA en la universidad», impartida por Andrés Pedreño Muñoz, investigador en Economía Digital y catedrático de Economía Aplicada de la Universidad de Alicante (UA).
La Inteligencia Artificial (IA) ha pasado de considerarse una herramienta de apoyo a integrarse como un factor de producción autónomo dentro de las estructuras económicas y sociales. Bajo esta premisa, Andrés Pedreño Muñoz, catedrático de Economía Aplicada de la Universidad de Alicante , ha impartido la ponencia inaugural “Más allá del hype: Qué cambia de verdad con la IA en la universidad” en los Cursos de Verano de la Universidad Complutense de Madrid (UCM).
La intervención, basada en las tesis de su reciente investigación «El futuro de la inteligencia artificial. Manual de supervivencia » ha analizado el ritmo de avance tecnológico y los desajustes normativos e institucionales que afronta el entorno académico.
En su intervención Pedreño ha remarcado la importancia de diferenciar entre los relatos especulativos y los indicadores medibles de la tecnología. Frente a las posturas que minimizan la IA comparándola con tendencias previas como el metaverso , o aquellas que muestran una oposición estricta a su implantación, el experto ha aportado datos de progresión técnica:
- El rendimiento de la IA en la resolución de problemas de ingeniería de software (SWE-bench Verified) se elevó del 60% al 100% en el intervalo de un solo año, según el Stanford AI Index 2026.
- Los incrementos de productividad medidos en el desarrollo de software oscilan entre el 26% y el 90%, de acuerdo con datos corporativos de Microsoft, Google Cloud y McKinsey.
- Las consultas relativas a sistemas multiagente registraron un incremento del 1.445% en un periodo de 15 meses.
El autor señala que, con independencia de las discrepancias entre los desarrolladores de modelos y los investigadores sobre si la Inteligencia Artificial General (AGI) se alcanzará en el entorno de 2027 o 2030 , la probabilidad matemática obliga a las organizaciones a planificar escenarios de contingencia.
Para Pedreño el formato tradicional de la clase magistral uniforme, orientada a un perfil promedio de estudiante, pierde eficiencia en el ecosistema actual. Al disponer los alumnos de explicaciones personalizadas y multimodales en dispositivos particulares , el valor de la presencialidad debe desplazarse hacia actividades no replicables por los modelos, como el debate socrático y la construcción de criterio crítico.
Asimismo, se ha detallado el uso de la IA agéntica aplicada a la investigación científica, citando la implantación de estos sistemas en programas de posgrado del MIT y Stanford desde 2025. Estos entornos emplean flujos de trabajo especializados donde diferentes agentes automatizan la revisión de literatura , la ejecución estadística compleja y la simulación de evaluación por pares.
Para la adaptación de las instituciones universitarias, ha definido cinco ejes prioritarios:
- Integración de la IA agéntica como infraestructura transversal de investigación.
- Reconfiguración del espacio del aula hacia el debate y la resolución de problemas complejos.
- Rediseño de los sistemas de evaluación para medir el juicio del alumno en procesos de co-inteligencia, en lugar del producto final delegable.
- Programas formativos sistemáticos para la capacitación de los docentes.
- Definición de estrategias institucionales con asignación directa de responsabilidades y plazos.
En el plano internacional Pedreño también ha mencionado las asimetrías entre los diferentes países. Mientras Estados Unidos lidera la inversión de capital y la frontera de los modelos , y China optimiza la eficiencia del despliegue masivo en código abierto , Europa presenta rezagos estructurales.
Haciendo referencia al Informe Draghi, se constata que las normativas de la Unión Europea (como la AI Act) priorizan la regulación del riesgo , omitiendo con frecuencia el coste de oportunidad derivado de la falta de adopción. Ante esta situación, Pedreño sostiene que la estrategia europea debe enfocarse de manera prioritaria en la velocidad de difusión y absorción tecnológica de los modelos existentes , complementada con una capacidad soberana de reserva para mitigar vulnerabilidades estratégicas.
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Nota: Puedes ver la presentación completa en este enlace