Entrevista a fondo a Andrés Pedreño sobre el Informe  “Inteligencia Artificial en las universidades: retos y oportunidades”

Hemos pedido a un equipo de especialistas y compañeros de la Universidad y de 1MillionBot que tras leer el informe le hicieran a Andrés Pedreño las preguntas más interesantes, complejas y relevantes sobre el tema. Este ha sido el resultado.

1. ¿Puede la Inteligencia Artificial (IA) contribuir a superar las brechas de acceso y calidad en la educación superior a nivel global, en especial en regiones menos favorecidas?

La Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar la educación superior al personalizar la enseñanza y hacer accesibles los conceptos más complejos de manera lúdica y simplificada, hasta el punto de ser entendidos por un niño de diez años. Esta capacidad de adaptación y simplificación puede revolucionar la educación en regiones con recursos limitados, situando a sistemas educativos de países en desarrollo, que adopten tecnologías de IA básicas, por delante de instituciones tradicionales en Europa.

La evolución hacia métodos de enseñanza innovadores requiere un cambio en el papel del profesorado, potenciándolos para crear experiencias de aprendizaje más enriquecedoras y creativas. Sin esta adaptación, corremos el riesgo de perpetuar un enfoque educativo obsoleto, disfrazado de humanismo clásico, que en realidad oculta nuestra incapacidad para integrar cambios tecnológicos significativos. La digitalización de la educación, pendiente desde hace más de dos décadas, apenas ha progresado más allá de la creación de campus virtuales y recursos online que replican métodos de enseñanza anticuados.

La IA, por otro lado, ofrece una oportunidad única para democratizar el acceso a una educación de calidad y encontrar soluciones a las desigualdades educativas globales. Este avance representa una posibilidad emocionante de provocar un cambio revolucionario en la manera en que cultivamos y desarrollamos el talento a nivel mundial, haciendo viable una era de innovación y quizás de equidad en la educación superior.

2. ¿Cuáles son las tácticas más efectivas para formar al personal docente en el uso ético y didáctico de la Inteligencia Artificial (IA), asegurando su adecuación y actualización constante?

La conciencia sobre la importancia del uso ético de la IA está ampliamente extendida en el ámbito universitario. Sin embargo, existe una incertidumbre significativa respecto a si el cuerpo docente está adecuadamente preparado para su aplicación pedagógica, así como para adaptarse y asimilar el vertiginoso ritmo de cambio que caracteriza a esta tecnología.

Para abordar este desafío, es imperativo implementar un plan ambicioso de formación y desarrollo profesional. Este plan debe estar diseñado para empoderar a los educadores, dotándolos de las herramientas y conocimientos necesarios para integrar la IA en sus métodos de enseñanza de manera efectiva y con responsabilidad ética. La estrategia debe enfocarse en:

– Proporcionar talleres y cursos de capacitación continuos que cubran tanto las últimas innovaciones en IA como sus aplicaciones didácticas y principios éticos.

– Fomentar una cultura de aprendizaje colaborativo, donde los docentes puedan compartir experiencias y mejores prácticas en el uso de la IA en la educación.

– Establecer asociaciones con instituciones líderes en tecnología y educación para mantener al cuerpo docente al día con los avances más recientes y las implicaciones pedagógicas de la IA.

– Desarrollar recursos y guías prácticas que sirvan de referencia para la integración ética y eficaz de la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Mediante la adopción de estas estrategias, se puede garantizar que el personal docente no solo esté preparado para utilizar la IA de manera ética y pedagógica, sino también para adaptarse dinámicamente a su evolución continua, enriqueciendo así la experiencia educativa de sus estudiantes.

3 ¿De qué manera pueden las universidades emplear la Inteligencia Artificial (IA) para innovar en la investigación y aumentar la eficiencia y calidad de los procesos de descubrimiento científico?

La Inteligencia Artificial (IA) está marcando el inicio de una revolución en el ámbito de la investigación, prometiendo transformaciones aún mayores en el futuro. En la actualidad, es prácticamente imposible para cualquier experto mantenerse al día con la vasta cantidad de conocimientos generados a nivel global, incluso dentro de áreas de especialización muy específicas. La IA posee el potencial de cambiar esta dinámica radicalmente, gracias a su capacidad para procesar y sintetizar grandes volúmenes de documentos, extraer información relevante y responder a preguntas específicas. Los avances logrados en diversos campos científicos gracias a la IA son notables y señalan un cambio de paradigma significativo.

Para aprovechar plenamente el potencial de la IA en la investigación, las universidades deben adoptar varios cambios fundamentales. Esto incluye revisar y actualizar conceptos anticuados sobre la propiedad intelectual y las patentes, inspirándose en la revolución que el open source ha generado en el sector del software. La adopción de la IA en la investigación científica no solo acelerará el desarrollo de nuevos conocimientos, sino que también requerirá una mentalidad abierta y colaborativa, similar a la que ha impulsado el éxito del software de código abierto.

Las instituciones académicas y los países que se adapten rápidamente a estos cambios tecnológicos y adopten la IA en sus procesos investigativos se posicionarán a la vanguardia del avance científico. Por el contrario, aquellos que no respondan con diligencia a estos desarrollos tecnológicos pueden encontrarse rezagados en un corto periodo de tiempo. Por lo tanto, es crucial que las universidades se comprometan con la innovación en IA, no solo para mejorar la eficiencia y calidad de sus investigaciones, sino también para mantenerse competitivas en el panorama científico global.

4. ¿De qué forma la implementación de la IA en la educación superior puede preparar mejor a los estudiantes para un mercado laboral en constante evolución, caracterizado por la creciente importancia de las habilidades digitales y analíticas?

 La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior es clave para preparar a los estudiantes para un mercado laboral que evoluciona rápidamente, donde las habilidades digitales y analíticas son cada vez más cruciales. La IA tiene el potencial de revolucionar numerosas profesiones, permitiendo a especialistas en campos como el marketing, el derecho, la economía o la arquitectura multiplicar su productividad de manera significativa a través de la gestión eficiente de documentos y datos.

El ascenso meteórico de herramientas como ChatGPT, que alcanzó los 100 millones de usuarios en solo seis meses, demuestra la velocidad sin precedentes a la que la tecnología puede integrarse en la sociedad. A modo de comparación, plataformas como Twitter, Facebook y Google requirieron varios años para llegar a 50 millones de usuarios. Este ritmo de adopción subraya la transformación inminente en todas las profesiones debido a la IA generativa.

Para navegar con éxito en este futuro, los estudiantes deben familiarizarse con el trabajo junto a la IA, maximizando su potencial mientras se enfocan en preservar los principios éticos, los derechos humanos fundamentales y la gestión de emociones en entornos laborales más creativos y eficientes. La educación superior, por lo tanto, debe comprometerse a dotar a los estudiantes no solo de conocimientos técnicos, sino también de una comprensión profunda de cómo utilizar la IA de manera responsable y efectiva, preparándolos para superar desafíos emergentes y aprovechar oportunidades en un panorama laboral en constante transformación.

5. ¿Cómo está la Universidad española afrontando la implantación de la IA?

La Universidad española está liderando con innovación y excelencia la integración de la inteligencia artificial (IA) en su sistema educativo. A nivel global, se posiciona como pionera en la incorporación de esta tecnología en sus procesos de gestión, marcando un hito importante. Actualmente, estudiantes de aproximadamente treinta universidades en España se benefician de asistentes conversacionales avanzados, disponibles las 24 horas del día, los 365 días del año, lo que facilita un acceso ininterrumpido a información vital y asistencia.

Entre las iniciativas destacadas que han sentado precedentes a nivel mundial, se encuentra la Universidad de Murcia con «Lola», un asistente virtual diseñado para guiar a los nuevos estudiantes durante su transición a la vida universitaria. esta herramienta ya ha sido adoptada por una treintena de universidades. De manera similar, la Universidad de Alicante ha introducido a «Bártolo», un tutor virtual para una asignatura de la Cátedra de Derecho Internacional Privado, demostrando la aplicabilidad y eficacia de la IA en la enseñanza especializada.

Sin embargo, la propuesta más revolucionaria en el horizonte es el sistema e-tutor, fundamentado en IA generativa. Este sistema promete transformar radicalmente el proceso de aprendizaje y el éxito académico de los estudiantes. E-tutor se perfila como una herramienta que empoderará a los estudiantes mediante el uso estratégico de la inteligencia artificial, abriendo nuevas vías para la educación personalizada y el desarrollo de habilidades. En conjunto, estas iniciativas subrayan el compromiso de la Universidad española con la innovación y su papel como vanguardista en la adopción de tecnologías emergentes para mejorar la experiencia educativa.

6. ¿ e-tutor no irá a malacostumbrar a los alumnos ? 

E-tutor es una herramienta educativa digital diseñada para mejorar y personalizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. Funciona permitiendo a los alumnos cargar sus materiales de estudio, como apuntes, documentos PDF, y artículos, tras lo cual les ofrece una «caja de herramientas de estudio» interactiva y multifuncional.

Esta caja de herramientas incluye capacidades para resumir y esquematizar textos, extraer ideas y palabras clave, proporcionar referencias bibliográficas, generar exámenes, facilitar juegos de conocimiento, traducir textos, simplificar conceptos, analizar textos, y examinar códigos de programación. Además, incorpora herramientas especializadas para materias como Historia, Derecho, y Economía, adaptándose así a necesidades específicas de estudio.

Las ventajas de E-tutor en la educación universitaria son significativas. Ofrece adaptabilidad a diferentes estilos de aprendizaje, fomentando así un entorno más inclusivo y efectivo para todo tipo de estudiantes. Promueve el aprendizaje cooperativo y competitivo, ayudando a los estudiantes a desarrollar habilidades interpersonales y de equipo. La autoevaluación y el feedback instantáneo permiten a los estudiantes identificar y trabajar en sus áreas de mejora de manera continua. E-tutor profundiza la comprensión y promueve el pensamiento crítico, alentando a los estudiantes a analizar y cuestionar el material de estudio. Apoya la inclusividad al ofrecer aprendizaje multilingüe, lo que es especialmente útil en entornos educativos diversos. Por último, alivia significativamente la carga de trabajo de los profesores al proporcionar herramientas que pueden reducir la necesidad de tutorías intensivas y ayudar a prevenir el abandono académico.

7. ¿El desarrollo de la IA nos debería preocupar? ¿No corremos el riesgo de “empequeñecernos” ante una IA que nos supera?

La cuestión sobre si el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) debería ser motivo de preocupación es amplia y multifacética. En efecto, la ausencia de una inversión sólida en educación presenta riesgos significativos, que van más allá de los comúnmente discutidos. Uno de los peligros más inmediatos es el rezago en el desarrollo e implementación de la IA en comparación con otros actores internacionales. Esta situación insisto hasta la saciedad podría traducirse en desventajas empresariales y sociales de gran envergadura, afectando nuestra competitividad y bienestar colectivo.

Es crucial reconocer que la IA tiene el potencial de ofrecer soluciones no solo en el ámbito de la automatización y la productividad, sino también en desafíos globales críticos como el cambio climático, el tratamiento de enfermedades complejas y el avance de la ciencia en áreas clave como la biotecnología y la nanotecnología.

Por lo tanto, en lugar de percibir la IA como una amenaza que podría «empequeñecernos», deberíamos verla como una oportunidad para «empoderarnos». La adopción y el desarrollo adecuados de la IA pueden amplificar nuestras capacidades, permitiéndonos abordar problemas de larga data con una eficacia sin precedentes y abrir nuevas fronteras en la investigación y la innovación. Este enfoque requiere una visión proactiva y una inversión estratégica en educación y desarrollo tecnológico, asegurando que estemos equipados para dirigir y beneficiarnos de los avances de la IA, en lugar de quedar a la zaga.

8. ¿La IA llegará un momento que sea tan buena que podrá diagnosticar enfermedades, dictar sentencias, seleccionar y designar los candidatos para un puesto de trabajo… 

La posibilidad de que la inteligencia artificial (IA) alcance un nivel de competencia tal que le permita diagnosticar enfermedades, emitir veredictos judiciales o seleccionar candidatos para un empleo es un tema que suscita intensos debates. Aunque la IA puede, en teoría, superar a los humanos en tareas específicas de inteligencia, como ha demostrado en juegos complejos como el Go o el ajedrez, e incluso podría aventajarnos en realizar diagnósticos médicos precisos, emitir sentencias o identificar las competencias profesionales más adecuadas, es crucial mantener una perspectiva centrada en los valores humanos.

En mi visión, aunque la IA pudiera desempeñar estas funciones con una eficacia superior a la humana, nunca deberíamos delegar completamente en las máquinas decisiones que afectan a los derechos fundamentales de las personas. La intervención humana es indispensable no solo por una cuestión de empatía y comprensión contextual, sino también por la necesidad de mantener un marco ético y moral que las máquinas, por su naturaleza, no pueden poseer.

Los profesionales, como médicos, jueces o directores de recursos humanos, deberían utilizar la IA como una herramienta que aporte información valiosa para informar sus decisiones. Sin embargo, la responsabilidad final y la capacidad de emitir un juicio deben permanecer firmemente en manos humanas. Esto asegura que, aunque nos beneficiemos de la precisión y la eficiencia que la IA puede ofrecer, las decisiones finales se tomen considerando el complejo tejido de factores humanos, éticos y sociales que las máquinas aún no pueden comprender. Así, la IA se convierte en un complemento valioso para la toma de decisiones, en lugar de un sustituto de la deliberación y responsabilidad humanas.

9. ¿Puede llegar la IA a provocar una sucesión de big things relevantes en muy poco tiempo? 

La inteligencia artificial (IA) está en una posición única para catalizar una serie de avances significativos en un corto período de tiempo, abriendo las puertas a un futuro lleno de promesas y transformaciones profundas. Este panorama apasionante está repleto de oportunidades para que la humanidad experimente progresos notables, impulsando nuestra capacidad para abordar desafíos complejos y explorar nuevos horizontes.

Sin embargo, para materializar este potencial, es imperativo contar con líderes visionarios en los ámbitos político, científico, tecnológico y académico que promuevan una cultura de innovación y superación de las barreras burocráticas y la complacencia institucional. La desburocratización y la lucha contra la «zona de confort» en el entorno universitario son cruciales para fomentar un ecosistema que favorezca la experimentación y la adopción rápida de avances tecnológicos.

Existen múltiples áreas donde se anticipan innovaciones disruptivas o «big things»: desde el desarrollo de células solares super eficientes que prometen reducir drásticamente las emisiones de carbono, hasta revolucionarios tratamientos de edición genética con técnicas como CRISPR, y las computadoras de «exascala», capaces de realizar operaciones a velocidades exaflop, abriendo nuevas posibilidades para simulaciones científicas avanzadas.

En particular, sectores como la computación en el borde (Edge Computing), que permite el procesamiento de datos más cerca de su origen, son fundamentales para el avance de tecnologías como los vehículos autónomos y el Internet de las Cosas (IoT). Además, los campos de la biotecnología y la genómica están al borde de transformaciones significativas con avances en medicina personalizada, edición genética y terapias innovadoras. Por otro lado, la nanotecnología y los materiales avanzados prometen desarrollar materiales con propiedades únicas, capaces de revolucionar industrias enteras.

La IA juega un papel decisivo en este escenario, proporcionando las herramientas necesarias para procesar grandes volúmenes de datos, identificar patrones, realizar predicciones precisas y acelerar la investigación y el desarrollo. La sinergia entre la IA y estos campos de investigación tiene el potencial de acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos y tecnológicos, generando impactos profundos y duraderos para la humanidad.