Jornada de trabajo con el Ayuntamiento de Murcia con José Guillén Parra, 2º Teniente de Alcalde y Concejal Delegado de Desarrollo Urbano y Ciudad Inteligente y Juan José Almela Director General Acción Exterior y Cooperación CARM dedicada al potencial de la Inteligencia Artificial aplicada a las ciudades, casos de uso y explotación del data
Adicionalmente por parte del Ayuntamiento de Murcia se sumaron Francisco Javier Párraga, Director de Modernización, Santiago Domínguez, Jefe de servicio de informática y Juan Antonio Martínez, responsable de la oficina Smart City. Participaron en la jornada Andrés Pedreño, catedrático de Economía Aplicada y fundador de TJ OST, Fulgencio Jiménez Vicepresidente de TIMUR y representante del nodo Murcia 1070 km Hub), Trini Mora, directora de TJ OST, y miembros de diferentes equipos técnicos que mostraron metodologías y algunos casos de uso de ciudades.
Entre los temas tratados en la jornada de trabajo:
Vías por las que la Ia puede mejorar la calidad de vida de las ciudades, optimizar recursos municipales y potenciar la toma de decisiones basada en datos y algoritmos. Desde esta perspectivas se abordaron temas como:
- La gestión de datos, el diseño y validación de soluciones de IA utilizando el Data Lake y herramientas de IA, y la escalabilidad y optimización de soluciones de IA.
- El desarrollo modelos de IA para la gestión urbana, herramientas para la eficiencia en la gestión documental, legal y administrativa, y plataformas para atención al ciudadano.
- Casos de uso más frecuentes de la IA aplicada a las ciudades.
- Modelos de innovación urbana y el potencial de Murcia, siguiendo propuestas y metodologías de la Fundación Metropoli.
Algunas cuestiones planteadas
¿Qué beneficios puede aportar la inteligencia artificial en la gestión urbana y la atención al ciudadano en un Ayuntamiento como el de Murcia? ¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la eficiencia en la gestión documental, legal y administrativa del Ayuntamiento? ¿Cuál es la diferencia entre los conceptos de «smart cities» e «Inteligencia Artificial aplicada a las ciudades» y cómo la segunda puede potenciar la primera? ¿Cómo potenciar a través de la IA la sostenibilidad y la optimización de recursos medioambientales?
Algunos temas técnicos tratados
- Necesidad de generar fuentes específicas de datos para evitar sesgos
- Posibilidad de entrenar modelos LLM propios o utilizar modelos de alta prestación
- Desarrollo de un cuadro de mando para explotar el potencial de la IA
- Aplicaciones de IA en áreas como chatbots, gestión de documentos jurídicos, traducción, gestión de licencias urbanísticas, entre otros
- Diseño y validación de soluciones de IA utilizando Data Lake y herramientas de IA
- Implementación de proyectos piloto en barrios o áreas específicas
- Automatización de procesos mediante IA en una oficina de inteligencia artificial
- Análisis de datos y toma de decisiones en una Oficina de Inteligencia Artificial
- Creación y desarrollo de una Oficina de Inteligencia Artificial y Gobierno del Dato
- Potencial de la IA aplicada a sectores como turismo, sanidad, agroindustria, transporte, comercio y servicios