Resumimos (1Millionbot-Prompts) el «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» de la Universidad de Stanford
El «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» ofrece una evaluación exhaustiva y multifacética del estado actual y las tendencias emergentes en el campo de la inteligencia artificial a nivel global. A través de sus diversos capítulos, el informe aborda temas clave como avances tecnológicos, impacto económico, educación en IA, políticas de regulación, y la percepción pública de la tecnología. Se destacan desarrollos notables como el aumento en la inversión en IA generativa, la proliferación de nuevos modelos y benchmarks, y el crecimiento en la adopción de IA en sectores corporativos y gubernamentales. Además, se discuten las implicaciones de estos avances en la privacidad, seguridad, y equidad, subrayando la importancia de una IA responsable y accesible.
La importancia de este informe radica en su capacidad para informar y orientar a decisores, investigadores, y el público en general sobre las dinámicas actuales y futuras del desarrollo de la IA. Al proporcionar datos detallados y comparativos, el informe permite una mejor comprensión del rápido avance tecnológico y sus efectos en la sociedad. Esta información es crucial para la formulación de políticas efectivas que promuevan un desarrollo equitativo y ético de la IA, así como para anticipar desafíos futuros en la integración de estas tecnologías en todos los aspectos de la vida humana.
Capítulo 1: I+D en IA
El capítulo 1 del «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» aborda las tendencias en investigación y desarrollo de la IA, destacando varios puntos clave:
- Dominio de la industria en la investigación de IA: En 2023, la industria produjo 51 modelos de aprendizaje automático notables, superando significativamente las contribuciones de la academia, que produjo 15.
- Aumento de modelos de fundación y su apertura: Se lanzaron 149 modelos de fundación en 2023, más del doble que en 2022. Un 65.7% de estos modelos fueron de código abierto.
- Incremento en los costos de entrenamiento de modelos: Los costos de entrenamiento para los modelos de IA de vanguardia han alcanzado niveles sin precedentes, como los $78 millones estimados para entrenar GPT-4 de OpenAI.
- Liderazgo de EE.UU. en modelos de IA: Instituciones basadas en EE.UU. produjeron 61 modelos notables en 2023, liderando globalmente.
- Explosión en patentes de IA y predominio de China: Las patentes de IA otorgadas a nivel mundial aumentaron un 62.7% de 2021 a 2022, con China liderando el origen de estas patentes con un 61.1%.
- Crecimiento en publicaciones y software de IA de código abierto: El número de publicaciones de IA casi se triplicó desde 2010 hasta 2022, y la actividad en GitHub relacionada con la IA también ha visto un aumento significativo.
El capítulo proporciona un análisis detallado del estado actual y las tendencias en la investigación de IA, resaltando el impacto de la industria, el aumento en los costos y el papel de los modelos de fundación en el avance tecnológico.
Capítulo 2: Rendimiento Técnico IA
El Capítulo 2 del «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» se enfoca en el rendimiento técnico de la IA, abarcando una variedad de áreas clave, desde procesamiento de lenguaje y visión por computadora hasta aprendizaje autónomo y generación de audio. Aquí están los puntos destacados:
- Rendimiento y modelos: Se discute cómo los modelos de IA, como GPT-4 y Claude, han superado a los humanos en varias tareas pero todavía enfrentan desafíos en tareas complejas. Se introducen múltiples modelos multimodales capaces de procesar texto, imágenes y, en algunos casos, audio.
- Desarrollo de nuevos benchmarks: Ante la saturación de los benchmarks tradicionales, se han desarrollado nuevos desafíos más rigurosos para evaluar la capacidad de la IA en áreas como razonamiento, procesamiento de imágenes y comportamiento basado en agentes.
- Generación de datos y evaluación humana: Los modelos de IA están siendo utilizados para generar datos que ayudan a mejorar futuros algoritmos. Además, se está dando mayor importancia a las evaluaciones humanas para medir el rendimiento de modelos generativos.
- Fusión de modelado de lenguaje y robótica: Se está avanzando en la integración de modelos de lenguaje con sistemas robóticos, lo que permite desarrollar robots más flexibles y capaces de interactuar de manera más efectiva.
- Mejoras técnicas en IA: Se exploran técnicas para mejorar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), incluyendo métodos de prompting, optimización y fine-tuning.
- Impacto ambiental: El capítulo concluye con una revisión del impacto ambiental de los sistemas de IA, cubriendo las fases de entrenamiento e inferencia y resaltando casos de uso positivos que podrían compensar la huella ambiental de estas tecnologías.
Este capítulo proporciona una visión integral de los avances técnicos en IA y destaca los esfuerzos continuos para mejorar la precisión, eficacia y aplicabilidad de las tecnologías de IA en diversas aplicaciones.
Capítulo 3: IA responsable
El Capítulo 3 del «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» se centra en la Inteligencia Artificial Responsable (RAI), abordando temas críticos como la privacidad, la gobernanza de datos, la transparencia, la explicabilidad, la seguridad y la equidad. A continuación se resumen los puntos principales:
- Privacidad y Gobernanza de Datos: Se destaca el desafío de gestionar la privacidad y la gobernanza de datos en un contexto donde los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden retener y revelar información personal sin intención. Se discuten los avances y las investigaciones que buscan mejorar la privacidad de datos en modelos de IA, incluyendo técnicas para evitar la generación de contenidos duplicados o directamente extraídos de los datos de entrenamiento.
- Transparencia y explicabilidad: El informe expone la dificultad de lograr una transparencia total en los modelos de IA debido a su complejidad inherente. Se menciona la introducción de índices como el Índice de Transparencia del Modelo de Fundación que evalúa cómo los desarrolladores de modelos divulgan información sobre sus algoritmos y datos de entrenamiento.
- Seguridad y seguridad: Se discute la importancia de proteger los sistemas de IA contra usos malintencionados y asegurar que los sistemas no generen daños inadvertidos. Se mencionan nuevas métricas y benchmarks diseñados para evaluar los riesgos de seguridad de los LLM.
- Equidad: Se analiza cómo los modelos de IA pueden perpetuar o incluso exacerbar las desigualdades sociales si no se diseñan con consideraciones de equidad. Se exploran enfoques para medir y mitigar el sesgo en los modelos de IA.
- IA y elecciones: Se examina el impacto de la IA en los procesos políticos, especialmente en la generación y detección de desinformación, y cómo las herramientas de IA pueden influir en las opiniones políticas de manera sesgada.
Este capítulo subraya la creciente preocupación por el desarrollo y la implementación responsables de la IA, destacando la necesidad de abordar tanto los riesgos actuales como los potenciales a largo plazo en el diseño de sistemas de IA.
Capítulo 4: Economía
El Capítulo 4 del «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» ofrece una visión integral de cómo la inteligencia artificial está influyendo en la economía global, destacando su impacto en la inversión, el empleo y la adopción corporativa. Aquí están los puntos clave:
- Inversión en IA generativa: A pesar de una caída general en la inversión privada en IA, la financiación para IA generativa se disparó, alcanzando los $25.2 mil millones en 2023. Esto refleja un enfoque intensificado en subcampos específicos de la IA.
- Liderazgo de EE. UU. en inversión privada: Estados Unidos continuó liderando en inversiones en IA, con un aumento significativo en 2023, contrastando con disminuciones en China y la Unión Europea.
- Disminución global de trabajos en IA: Hubo una reducción en las ofertas de trabajo relacionadas con IA tanto en Estados Unidos como globalmente, atribuida a una menor proporción de roles tecnológicos en empresas líderes de IA.
- Impacto económico de la IA: Una encuesta de McKinsey reveló que un 42% de las organizaciones experimentaron reducciones de costos gracias a la IA, y un 59% informó incrementos de ingresos.
- Incremento en la adopción de IA en organizaciones: El 55% de las organizaciones utilizaban la IA en alguna función de negocio en 2023, destacando un aumento en la adopción de capacidades generativas de IA.
- Dominio de China en robótica industrial: China se mantuvo como el líder global en instalaciones de robots industriales, con un aumento en la diversidad de robots instalados.
- Productividad laboral mejorada por la IA: Estudios mostraron que la IA permite a los trabajadores completar tareas más rápidamente y con mayor calidad.
- Mayor mención de la IA en llamadas de resultados de empresas Fortune 500: En 2023, la IA fue mencionada en casi el 80% de todas las llamadas de resultados de las empresas Fortune 500, con un enfoque particular en la IA generativa.
Este capítulo destaca la transformación económica impulsada por la IA, mostrando tanto oportunidades como desafíos emergentes para las empresas y la fuerza laboral a nivel mundial.
Capítulo 5: Ciencia y medicina
El Capítulo 5 del «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» se centra en los avances significativos de la IA en ciencia y medicina, resaltando cómo estos desarrollos están revolucionando ambos campos:
- Hitos científicos notables: El capítulo destaca avances clave como AlphaDev, que descubre algoritmos de clasificación más rápidos; FlexiCubes, que optimiza mallas 3D en gráficos por computadora; y Synbot, un químico robótico impulsado por IA para la síntesis de moléculas orgánicas. También menciona a GraphCast y GNoME, que mejoran la precisión en la predicción meteorológica y la descubierta de materiales, respectivamente.
- IA en Medicina: Se introducen sistemas médicos significativos impulsados por IA como SynthSR, que transforma escaneos cerebrales clínicos en imágenes de alta resolución; y dispositivos médicos relacionados con la IA aprobados por la FDA, que han visto un incremento considerable desde 2012.
- Conocimiento clínico y diagnóstico: Los modelos de IA, como GPT-4 Medprompt, han demostrado mejoras notables en bancos de pruebas clínicos, alcanzando una precisión que supera significativamente las versiones anteriores y muestra un uso potencial en la práctica médica real.
- Administración y cuidado en salud: El capítulo discute cómo la IA puede mejorar la eficiencia administrativa en el cuidado de la salud, con herramientas como MedAlign que ayudan a aliviar las cargas administrativas al integrar registros médicos electrónicos en su aprendizaje.
Este capítulo subraya la creciente integración de la IA en la práctica científica y médica, demostrando su potencial para mejorar la precisión diagnóstica, optimizar las operaciones y expandir nuestra comprensión de complejos procesos biológicos y físicos.
Capítulo 6: Educación
El Capítulo 6 del «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» se centra en la educación en ciencias de la computación (CS) e inteligencia artificial (IA), cubriendo tanto la educación postsecundaria como la K-12, con un énfasis particular en las tendencias y los cambios significativos en estos campos. A continuación, los puntos principales:
1. Educación postsecundaria en CS y IA:
- Estados Unidos y Canadá: Aumento constante en el número de graduados de licenciatura en CS, con un incremento del 7.9% año tras año. Sin embargo, la cantidad de graduados de maestría y doctorado en CS ha mostrado una tendencia a la baja desde 2018.
- Europa: El Reino Unido y Alemania lideran en la producción de graduados en informática y CS a nivel de licenciatura, maestría y doctorado.
2. Migración de PhDs de IA a la Industria: Un porcentaje significativamente mayor de nuevos doctorados en IA optan por carreras en la industria en lugar de la academia, con un aumento del 70.7% en la industria en comparación con el 20% en la academia en 2022.
3. Educación CS en K-12 en Estados Unidos
- Tendencias a nivel estatal: Un número creciente de estados requiere que todas las escuelas secundarias ofrezcan cursos fundamentales de CS.
- Exámenes AP en Ciencias de la Computación: Incremento en el número de exámenes AP de CS tomados, con más de 201,000 exámenes administrados en 2022.
4. Uso de ChatGPT entre profesores y estudiantes: Una mayoría de maestros en K-12 están utilizando ChatGPT, con usos que incluyen la planificación de lecciones y la generación de ideas creativas para clases.
5. Acceso a la educación en CS: Problemas de acceso persisten, siendo más probable que las escuelas grandes y suburbanas ofrezcan cursos de CS en comparación con las escuelas pequeñas y rurales.
Este capítulo muestra un panorama de cómo la educación en CS y IA está evolucionando, resaltando el aumento en la adopción de herramientas de IA como ChatGPT en el ámbito educativo y las tendencias en la migración de talentos hacia la industria.
Capítulo 7: Políticas y gobernanza
El Capítulo 7 del «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» se centra en las políticas y la gobernanza relacionadas con la inteligencia artificial, destacando las tendencias y desarrollos clave en la regulación de la IA en 2023. Aquí se resumen los puntos principales:
- Aumento de la Regulación de IA en EE. UU.: Hubo un aumento significativo en las regulaciones de IA en EE. UU., con 25 nuevas regulaciones en 2023, en comparación con solo una en 2016. Este crecimiento resalta la respuesta rápida a los avances tecnológicos y a las preocupaciones sobre la IA.
- Acciones de Política de IA en EE. UU. y la UE: Tanto en EE. UU. como en la Unión Europea, se presentaron propuestas regulatorias importantes. La UE concluyó un acuerdo sobre el Acta de IA, y el presidente Biden firmó una Orden Ejecutiva sobre IA, marcando hitos significativos en la política de IA.
- Incremento de la Legislación de IA en EE. UU.: En 2023, se propusieron 181 proyectos de ley relacionados con la IA a nivel federal en EE. UU., más del doble que en 2022.
- Menciones Globales de IA en la Legislación: Las menciones de IA en los procedimientos legislativos a nivel mundial casi se duplicaron, pasando de 1,247 en 2022 a 2,175 en 2023, indicando un creciente interés legislativo global en la IA.
- Inversión Pública en IA en EE. UU.: Se detallan las inversiones en IA, incluyendo el presupuesto del Departamento de Defensa de EE. UU. y los gastos relacionados con contratos de IA, resaltando la creciente importancia de la IA en la inversión pública.
- Regulación de IA en la UE: Se discuten las regulaciones de la UE, mostrando un aumento de regulaciones en 2023, con un enfoque en establecer un marco regulatorio basado en el riesgo para sistemas de IA.
Este capítulo muestra un panorama detallado de cómo los gobiernos están abordando la regulación de la IA para mitigar riesgos, fomentar la innovación segura y adaptarse a los rápidos avances tecnológicos.
Capítulo 8: Diversidad
El Capítulo 8 del «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» aborda la diversidad en el ámbito de la inteligencia artificial, destacando la importancia de una representación equitativa en la educación y la participación en eventos profesionales. Aquí están los puntos clave:
- Educación postsecundaria en América del Norte: Se ha visto un aumento notable en la diversidad étnica entre los graduados de CS, con un crecimiento sustancial en el número de graduados hispanos y afroamericanos. Sin embargo, la representación de mujeres en programas de CS sigue siendo baja, aunque ha aumentado gradualmente.
- Educación en Europa: Los países europeos muestran brechas de género persistentes en los campos de informática y CS, con una mayoría de hombres entre los graduados. Aunque la proporción de mujeres graduadas está aumentando lentamente, todavía es significativamente baja en comparación con sus contrapartes masculinas.
- Conferencias de IA: El taller Women in Machine Learning (WiML) en NeurIPS ha mostrado una participación creciente a lo largo de los años, aunque la asistencia ha disminuido en los últimos dos años. La mayoría de los participantes son mujeres, destacando el esfuerzo de la comunidad por mejorar la inclusión de género en el campo.
- Educación K-12 en EE. UU.: La diversidad en la educación secundaria CS está mejorando, con un aumento en la participación de estudiantes femeninas y de diversas etnias en los exámenes de AP CS.
- Accommodations for Disability: Aunque se ha solicitado a los departamentos que informen sobre las acomodaciones para discapacidades, los porcentajes reportados son relativamente bajos, lo que sugiere que hay margen para mejorar el apoyo a los estudiantes con discapacidades en el campo de CS.
Este capítulo subraya la importancia de la diversidad para el desarrollo de una tecnología equitativa y efectiva y sugiere que, a pesar de algunos avances, todavía hay un largo camino por recorrer hacia la inclusión plena en el campo de la IA.
Capítulo 9: Opinión pública
El Capítulo 9 del «Informe Índice de Inteligencia Artificial 2024» explora la opinión pública global sobre la inteligencia artificial, abordando cómo la gente percibe los impactos y beneficios de la IA. A continuación, los puntos principales:
1. Percepciones cambiantes sobre la IA:
- Una encuesta de Ipsos muestra un aumento del 6% en las personas que creen que la IA afectará significativamente sus vidas en los próximos años, con un 66% de los encuestados anticipando grandes cambios. Además, el 52% ahora expresa nerviosismo hacia los productos y servicios de IA.
2. Sentimiento sobre la IA en diferentes países:
- En Indonesia, Tailandia y México, la mayoría ve a la IA más beneficiosa que perjudicial. En contraste, en Estados Unidos y Francia, hay un mayor escepticismo.
- Los países occidentales desarrollados, incluidos Alemania, los Países Bajos y Australia, han visto mejorar las percepciones sobre los beneficios de la IA.
3. Impacto económico percibido de la IA:
- Solo el 37% cree que la IA mejorará su empleo y el 34% piensa que impulsará la economía. La mayoría es pesimista sobre el impacto económico de la IA.
4. Diferencias demográficas en el optimismo hacia la IA:
- Las generaciones más jóvenes, como los de la Generación Z, son generalmente más optimistas sobre los beneficios de la IA, especialmente en opciones de entretenimiento y eficiencia en tareas.
5. Conocimiento y uso de ChatGPT:
- El 63% de los encuestados a nivel mundial están al tanto de ChatGPT, y de esos, alrededor de la mitad lo usa al menos una vez a la semana.
6. Preocupaciones sobre la IA:
- Las principales preocupaciones incluyen el mal uso de la IA para fines nefastos, su impacto en el empleo y la violación de la privacidad de los ciudadanos.
Este capítulo destaca una creciente conciencia y nerviosismo hacia la IA, así como una aceptación variada de sus beneficios potenciales, mostrando cómo las actitudes hacia la IA pueden diferir significativamente entre diferentes demografías y regiones.
En colaboración con Observatorio de IA y 1MillionBot