Lasse Rouhiainen,“Autor del best-seller nº 1 de IA en inglés y castellano, participó el miércoles 19 de febrero en la Jornada sobre «La Inteligencia Artificial en las universidades» dirigida a los equipos de gobierno de las universidades españolas y sus responsables de tecnología que se celebró en Torre Juana OST.

Lasse Rouhiainen es un experto internacional en inteligencia artificial, tecnologías disruptivas y marketing digital. Ha escrito varios libros que se han publicado en Amazon en inglés y español. Book Authority seleccionó su último trabajo sobre inteligencia artificial, llamado Inteligencia artificial: 101 cosas que debe saber hoy sobre nuestro futuro, que actualmente se está traduciendo a varios otros idiomas, como uno de los mejores libros de IA de todos los tiempos.

De origen finlandés pero con sede en España, Lasse centra su trabajo en investigar cómo las empresas y la sociedad en general pueden adaptarse mejor y beneficiarse de la inteligencia artificial. El trabajo y las opiniones de Lasse han aparecido en la prensa internacional, incluida la BBC y Business Insider.

Lasse es autor de How AI and Data Could Personalize Higher Education, el artículo publicado en la Harvard Business Review  sobre Lola, el chatbot de la Universidad de Murcia, desarrollado por 1MillionBot. En el artículo analiza las dificultades y los grandes desafíos que hay en el mundo universitario y educación en cuanto a aplicación de datos y de IA centrado en investigar el ejemplo de la UMU, un caso de éxito según el autor en cuanto a usabilidad y número de usuarios y la data que pueden generar.

Durante su intervención compartió algunos ejemplos de lo que están haciendo las universidades de Finlandia con respecto a la IA y sus reflexiones sobre lo que él considera que podemos hacer aquí en España.

Para Lasse Finlandia se ha convertido en un ejemplo a seguir por las iniciativas que está llevando a cabo para educar a sus ciudadanos en IA pero respecto a este tema dijo «realmente si lo analizamos bien no podemos estar impresionados porque con todos los cambios que se avecinan, Finlandia desde mi punto de vista está en un punto medio y si Finlandia está en un punto medio, la situación en España no es muy prometedora».

Según Lasse hay una diferencia palpable por lo que respecta a las empresas e instituciones en su país de origen donde es mucho más habitual en la los grupos de trabajo y en todo tipo de ámbitos que se hable de transformación digital e IA.

Lasse mencionó algunos ejemplos de cómo se están adaptando las universidades finlandesas a la transformación digital y a los nuevos procesos educativos, en este sentido dijo «hay algunos cambios significativos respecto a la enseñanza tradicional, además de ofrecer el servicio online, la universidad se tiene que adaptar a los tiempos y no podemos esperar que los jóvenes elijan una carrera de 4 años que es la forma tradicional, se están probando nuevas fórmulas y se realizan lo que denominan nanocursos para que los estudiantes puedas entrar o salir de la universidad en función de sus necesidades de formación. También se fomenta mucho desde las universidades la colaboración con las empresas, que son esponsors o colaboradores que en todo momento les hacen llegar sus necesidades para poder adaptar la formación a los perfiles que las empresas están demandando».

Respecto al tema de las altas de desempleo juvenil, Lasse mencionó un proyecto que se está desarrollando entre 3 universidades de la zona metropolitana de Helsinki y una startup. El proyecto es un buscador basado en IA para que los jóvenes que salen de la universidad encuentre trabajo rápidamente una vez graduados. Es un buscador personalizado que ya conoce el perfil del estudiante y las capacidades y recomienda diferentes vacantes de trabajo acorde a su potencial.

Para terminar el investigador hizo mención a otros dos proyectos que el considera muy interesantes: MyData, el modelo nórdico para la gestión y el procesamiento de datos personales centrados en el ser humano. MyData es un proyecto pensado para dar a las personas el poder de determinar cómo se pueden usar sus datos, el enfoque MyData permite la recopilación y el uso de datos personales de manera que maximice los beneficios obtenidos y minimice la privacidad perdida.

Iris.ai una herramienta basada en IA que usa procesamiento del lenguaje natural para revisar colecciones masivas de trabajos de investigación o patentes de forma que hace más fácil la investigación.