Hemos reunido a las empresas tecnológicas de Torre Juana para analizar y debatir el encuentro en el World Economic Forum (Foro de Davos) conducido por Nicholas Thompson (Wired, The Atlantic…) y con la participación de Antonio Neri (HPE), Pekka Lundmark (Nokia), Arvind Krishna (IBM), Ruth Porat (Google) y Julie Sweet (Accenture). En el mismo se abordaron temas de presente y futuro en torno a Computación Cuántica, Inteligencia Artificial, Metaverso, Web3, Ciberseguridad y Sostenibilidad. Muchas gracias a Rafael Pèrez Colón por la sugerencia.

Video «Outlook of Digital Economy: Quantum, AI, Metaverse, Web3, Cyber Security

Algunas de las ideas resaltadas en torno al debate

  1. Debates tecnológicos en Europa. Necesidad de atraer a los principales foros de debate en Europa y España estas cuestiones, se echa de menos una mayor intensidad de debate en los grandes temas entre los ejecutivos de referencia en España y también muy aconsejable en la clase política. En un debate en Europa llama la atención que sólo haya un representante que además es un ex-gigante tecnológico en la configuración actual de la industria tecnológica.
  2. Teletrabajo o trabajo presencial. No hay todavía suficientes datos para pronunciarse sobre el tema. Pero lo que sí se evidencia como tema relevante tanto en el trabajo presencial como en el teletrabajo es el problema de que los empleados estén «conectados» o no con la empresa en cuestión. Va de personas. Lo que hacen, cómo l hacen, porqué lo hacen. La motivación es esencial. Cada ámbito requiere de unas condiciones de motivación y reglas de organización diferentes.
  3. La era de los datos y los retos sociales. La sociedad tiene planteados problemas de enorme magnitud y los sectores públicos deben utilizar el potencial del data para resolverlos. En Europa pese a los discursos de «humanización, ética, etc…» está lejos de dar respuestas efectivas a la explotación del data para afrontar el cambio climático, la inclusión-diversidad, conectividad, ciberseguridad…Hay que mentalizar a las AAPP europeas de la gran oportunidad que se deriva del DATA + IA «it’s a turning point in our history».
  4. Data e Inteligencia. El valor del data depende de la «inteligencia» de la empresas. Una compañía con una gran cantidad de data puede incluso convertirse en un problema de costes. Almacenaje del data, necesidad de asumir complejas regulaciones y políticas de compliance, gobernanza del data, ciberseguridad… Solo a una explotación efectiva del data permitirá a las compañías convertirla en valor para la empresa. El problema aquí según los asistentes en TJ es la menor conciencia de las empresas europeas y las pesadas regulaciones existentes en Europa; lo que puede originar una brecha aún mayor entre Europa por una parte, y EEUU y China por otra.
  5. Ahorro energético y sostenibilidad. Hay suficientes casos de uso y de éxito en la explotación de la IA y los datos para mejorar el ahorro energético y la sostenibilidad. Aunque se pone foco en el transporte en relación con la huella de carbono solo representa el 14-16% de la nuestra contaminación. Se olvida que el mayor impacto está en sectores como la producción de cemento, acero, bienes industriales, sector agrícola… Llama la atención la escasa concreción que tienen las líneas de sostenibilidad en una Europa de grandes planteamientos, pero escasa concreción y efectividad de las estrategias. Necesidad de conectar la agenda verde con la agenda digital. Hay mucho datos de sensores que no se explotan… Productividad y sostenibilidad deben ir unidos de la mano. en los procesos industriales, agrícolas… Solo el 30% de nuestra economía está digitalizada y hay que poner foco en el 70% restante.
  6. ¿Compartir data o ideas? Se trata de los segundo…pero quizás se está en regresión tanto lo primero como lo segundo. El tema surge en relación con China.
  7. Metaverso / Accenture. Muy interesantes los planes de Accenture, de integrar a sus 150.000 empleados en el Accenture Metaverse (Nth Floor). E importante la apreciación de que una empresa como Nokia haya interiorizado la monetización potencial de la llamada «industria del metaverso»y las muy significativas interacciones del mundo virtual y el mundo real. Hay casos de uso que pueden ser vitales como por ejemplo el uso de un gemelo digital para experimentar y entrenar en el mantenimiento de una central nuclear. Un problema en una central nuclear puede ser resuelto en su gemelo digital y después aplicarlo en la real.
  8. Metaverso y retos. Si movemos todo lo que hay en la realidad que vivimos en el meverso (datos, Ia, etc) exportamos los sesgos que hay también. Necesidad de un trabajo multidisciplinar Identidad, blockchain, metaverso.. temas importantes… Nokia subrayar algo importante, en relación a la regulación europea y la IA. Se está aplicando la misma protección de datos a los humanos que a las cosas (sensores). Un dato más en favor de la necesidad de conocer bien la naturaleza digital objeto de la regulación so pena de incurrir en pesadas sobreregulaciones que inhiben el desarrollo de su potencial.
  9. Web3- DAOs ¿Cómo responderán las bigtech las DAOs? Ninguno prevé que más del 10% de sus sistemas en un plazo de 5 años estén basados en blockchain web o web 3m.
  10. Computación cuántica. IBM y Google creen que la supremacía comercial de los ordenadores cuánticos sobre los actuales se producirá pronto: año 2025. Importante de cara a las disrupciones potenciales.. Haría falta más información y sobretodo empezar a familiarizarnos con la computación cuántica.
  11. ¿Ciclo y recesión tecnológica?. No parece estar en la agenda de las grandes tecnológicas… Pero el tema nos lleva a plantear si esa situación es extensible a startups y medianas empresas tecnológicas, predominantes en Europa.

Ejemplos concretos e impactantes de utilización del data para reducir el impacto medioambiental o reducir la emisiones de CO2.

Nicholas Thompson preguntó sobre ejemplos concretos e impactantes de utilización del data para reducir el impacto medioambiental o reducir la emisiones de CO2.

  • Banca (Australia). Arvind Krishna (IBM) citó el caso de una entidad financiera en Australia. La instalación de sensores en todas las oficinas bancarias permitió identificar que el 30% del gasto total en aire acondicionado se producía en horario nocturno cuando no había nadie en las oficinas. La medida permitió ahorrar costes y reducir la emisión de CO2. ¿Cuántas empresas hay en España / Europa que en una situación extrema de encarecimiento energético, inestabilidad (Guerra de Ucrania) podría estar una situación similar cuando un sensor cuesta un dólar…?
  • Combinación de data geoespacial y data analytics con Inteligencia Artificial. Ruth Porat (Google) puso el ejemplo de la compañía de transportes UPS, y el uso del data de geoposicionamiento para la optimización de las rutas de sus camiones les permitió ahorrar 400 millones de dólares al año a través de la obtención de rutas más eficientes.

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